主成分分析（PCA）是一种旋转数据集的方法，旋转后的数特征在统计上不相关。在做完这种旋转之后，通常是根据新特征对解释数据的重要性来选择它的一个子集。 举例： import mglearn.plots import matplotlib.pyplot as pl…

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