1.为什么要做参数化？ 在用jmeter脚本进行压测的时候，为了更真实的模拟起到更好的效果，我们需要让参数动态变化起来，也就是参数化。通过参数化我们也可以更好、更灵活的维护我们的测试脚本。 2.参数化的方式 能够实现参数化的方式有…

任务：爬取网站www.skillshare.com搜索结果页面数据： 查看网站的请求信息： 请求网址: https://www.skillshare.com/api/graphql 请求方法: POST 状态代码: 200 OK 远程地址: 127.0.0.1:10809 引荐来源网址政策: strict-origin-when-…

1 需求 使用openlayers绘图功能绘制多边形 2 分析 主要是openlayers中draw功能的使用&#xff0c;感觉比较简单&#xff0c;祖传CV大法搞起来 3 实现 为了方便&#xff0c;就不加载底图了&#xff0c;直接使用绘制功能 2.1 简单实现 <template><div id"ma…

一、新建Unity2021.3.37 3D工程 二、切换到Android安卓平台 1、点击Unity编辑器左上角的Flie后&#xff0c;选择Build Setting选项。 2、弹出弹窗后&#xff0c;点击Android选项&#xff0c;然后再点击Switch Platform按钮切换成安卓平台。 3、切换完成后Android选项后面会显示…

Workerman在线客服系统&#xff1a;高效沟通的新选择 基于ThinkPHPFastAdminWorkerman开发的一款实时在线客服系统&#xff0c;支持多客服(不限座席)、知识库、离线留言板、离线消息、历史会话、微信小程序接入、Uni-app接入(高级授权)、用户轨迹等功能。​ &#x1f4e2; 一…

目录 概要 Motivation 整体架构流程 场景流优化 神经场景流先验（NSFP） 重心距离（Chamfer Distance） 无对应的点距离变换（DT） 技术细节 小结 论文地址： https://arxiv.org/pdf/2304.09121.pdf 代码地址：GitHub - Lilac-Lee/FastNSF: Fast Neural Scene Flow (…

前言 Transformer模型是近年来在自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;领域中取得显著成果的重要模型&#xff0c;特别是在处理大模型时&#xff0c;其优势尤为明显。Transformer模型的设计基于自注意力机制&#xff0c;能够捕捉输入序列中的长距离依赖关系&#xff0c;并且…

LoRA&#xff1a;大型语言模型中的低秩自适应调优策略 一、LoRA的原理与优势二、LoRA在编程和数学任务中的性能表现四、总结与展望 随着人工智能技术的飞速发展&#xff0c;大型语言模型已成为自然语言处理领域的明星技术。然而&#xff0c;这些模型通常拥有数以亿计的参数&…