相关文章
Linux常⽤服务器构建-ssh和scp
目录
1.ssh
<1>ssh介绍
<2>安装ssh
A.安装ssh服务器
B.远程登陆
<3>使⽤ssh连接服务器
2.scp
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<1>…
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2024/9/19 15:14:51
逻辑回归（Logistic Regression）及其在机器学习中的应用
🚀时空传送门 🔍逻辑回归原理📕Sigmoid函数🎈逻辑回归模型 📕损失函数与优化🎈损失函数🚀优化算法 🔍逻辑回归的应用场景🍀使用逻辑回归预测客户流失使用scikit-learn库实…
建站知识
2024/9/19 15:13:22
.NET C#基础：布尔表达式
介绍
本文讨论了 C# 编程中决策逻辑的基本方面，重点介绍了布尔表达式、运算符及其对处理客户数据和用户输入的 C# 应用程序开发人员的重要性。
学习目标： 使用运算符构造布尔表达式，以便进行比较和相等性测试。 采用内置的字符串类方法进行…
建站知识
2024/9/15 23:21:03
Mac 终端报错 zsh: command not found: brew 解决方案
Homebrew安装
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"安装成功后，在终端输入下面命令 brew -v如果成功输出brew版本，则安装成功
关闭终端重新打开终端，报错zsh: comm…
建站知识
2024/9/16 6:44:32
【论文复现|智能算法改进】改进麻雀算法的无人机三维路径规划
目录 1.UAV路径规划数学模型2.改进点3.结果展示4.参考文献5.代码获取 1.UAV路径规划数学模型
【智能算法应用】蜣螂优化算法DBO求解UAV路径规划
2.改进点
Logistics混沌映射 X n 1 μ X n ( 1 − X n ) , X n ∈ ( 0 , 1 ) (1) X_{_{n1}} \mu X_{_n}( 1 - X_{_n} ) ,\qua…
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2024/9/15 23:09:45
【机器学习】集成学习方法：Bagging与Boosting的应用与优势
🔥 个人主页：空白诗 文章目录 引言一、集成学习的定义二、Bagging方法1. 随机森林（Random Forest）2. 其他Bagging方法 二、Boosting方法1. 梯度提升树（Gradient Boosting Machine, GBM）解释GBM的基本原理和…
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2024/9/15 23:09:43
JavaWeb之JSON、AJAX
JSON
什么是JSON：JSON: JavaScript Object Notation JS对象简谱 , 是一种轻量级的数据交换格式(JavaScript提供) 特点 [{"name":"周珍珍", "age":18},{"name":"李淑文","age":20}]数据是以键值对形式…
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2024/9/15 23:09:42
FilterSolutions滤波器设计应用
首先介绍4种滤波器：
1、贝赛尔(Bessel)滤波器是具有最大平坦的群延迟（线性相位响应）的线性过滤器。
2、巴特沃斯滤波器是电子滤波器的一种，巴特沃斯滤波器的特点是通频带的频率响应曲线最平滑。
3、切比雪夫滤波器，…
建站知识
2024/9/15 23:09:40
