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【机器学习】——【线性回归模型】——详细【学习路线】
目录 1. 引言
2. 线性回归理论基础
2.1 线性模型概述 2.2 最小二乘法
3. 数学基础
3.1 矩阵运算
3.2 微积分
3.3 统计学
4. 实现与应用
4.1 使用Scikit-learn实现线性回归
4.2 模型评估
5. 深入理解
5.1 多元线性回归
5.2 特征选择
5.3 理解模型内部
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