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MySQL 索引、事务与存储引擎
1 MySQL 索引介绍
1.1 索引概述
当数据保存在磁盘类存储介质上时, 它是作为数据块存放。这些数据块是被当作一个整体来访问的,这样可以保证操作的原子性。硬盘数据块存储结构类似千链表,都包含数据部分,以及一个指向下一个节点&…
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2025/1/14 18:16:26
面试专区|【40道移动端测试高频题整理(附答案背诵版)】
iOS应用和Android应用测试有什么侧重点?
iOS应用和Android应用测试的侧重点略有不同,主要表现在以下几个方面:
分辨率和屏幕尺寸:Android设备的分辨率和屏幕尺寸多种多样,因此,需要测试更多的分辨率和屏幕…
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2025/1/15 9:10:27
C#基于SkiaSharp实现印章管理(3)
本系列第一篇文章中创建的基本框架限定了印章形状为矩形,但常用的印章有方形、圆形等多种形状,本文调整程序以支持定义并显示矩形、圆角矩形、圆形、椭圆等4种形式的印章背景形状。 定义印章背景形状枚举类型,矩形、圆形、椭圆相关的尺寸…
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2025/1/15 7:58:07
关于Pytorch转换为MindSpore的一点建议
一、事先准备
必须要对Mindspore有一些了解,因为这个框架确实有些和其它流程不一样的地方,比如算子计算、训练过程中的自动微分,所以这两个课程要好好过一遍,官网介绍文档最好也要过一遍 1、零基础Mindspore:https://…
建站知识
2025/1/8 22:29:18
SpringMVC 请求参数接收
目录
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基本类型参数传递
未传递参数 传递参数类型不匹配
传递多个参数
传递对象
后端参数重命名
传递数组
传递集合
传递JSON数据
JSON是什么
JSON的优点
传递JSON对象
获取URL中的参数
文件上传 在浏览器与程序进行交互时,主要分为…
建站知识
2025/1/18 11:54:15
机器学习Python代码实战(二)分类算法:k-最近邻
一.k-最近邻算法步骤
1.选择适当的k值。它表示在预测新的数据点时要考虑的邻居数量。
2.计算距离。计算未知点与其他所有点之间的距离。常用的距离计算方法主要有欧氏距离,曼哈顿距离等。
3.选择邻居。在训练集中选择与要预测的数据点距离最近的k个邻居。
4.预测…
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2025/1/16 11:37:46
Origin做聚类分析并利用聚类插件绘制热力图
1.聚类分析
1.1 K均值聚类 step1、首先进行归一化,具体步骤如图1-1所示: 图1-1 操作后得到归一化值如图1-2所示: 图1-2 step2、执行K均值聚类分析,如图1-3所示,选中聚类列,接着点击“统计”—“多变量分析…
建站知识
2025/1/13 11:32:44