相关文章
pytest-yaml-sanmu(四):标记和筛选YAML用例
pytest-yaml-sanmu 插件为 yaml 用例文件提供了 pytest.mark 的支持。
mark 中最基本的应用是用例标记和筛选,本文对此进行了具体的演示。
1. 在 pytest.ini 注册标记
在 pytest 中标记在使用前需要先进行 “注册”,具体来说,是在 pytest.…
建站知识
2024/11/23 14:55:36
关于前端form提交后端返回文件流触发浏览器下载
这种浏览器自行下载文件的方式,虽然不能在js中了解下载进度,但没有文件大小限制,让浏览器自行保存在默认下载位置,全程省心。 不过有个小坑要提醒注意下,form标记中如果没有带有target“_blank”,那么会在当…
建站知识
2024/11/23 14:55:36
高编:进程间通信 IPC interprocess communicate
一、进程间三大类通信
1、古老的通信方式 无名管道 有名管道 信号
2、IPC对象通信 system v(5) BSD suse fedora kernel.org 消息队列(用的相对少,这里不讨论) 共享内存 信号量集(进程间做互斥与同步semaphore)
3、socket通信 网络通…
建站知识
2024/11/23 14:55:40
SAMformer创新点
SAMformer 提供了一种新的方法来改进变换器(Transformer)在时间序列预测任务中的性能,特别是针对泛化能力和训练稳定性问题。具体来说,SAMformer结合了两个关键技术:锐度感知最小化(Sharpness-Aware Minimi…
建站知识
2024/11/23 14:55:37
Transformer模型的压缩与加速:迈向更高效的深度学习
Transformer模型的压缩与加速:迈向更高效的深度学习
引言
Transformer模型自问世以来,以其卓越的性能在自然语言处理领域取得了巨大成功。然而,模型的庞大规模和高昂的计算成本也给实际应用带来了挑战。为了解决这一问题,研究者…
建站知识
2024/11/23 14:55:39
PyTorch学习之 torch.squeeze 函数
PyTorch学习之 torch.squeeze 函数 一、功能
torch.squeeze 的主要作用是从给定的张量 input 中移除所有尺寸为1的维度。
二、基本语法
torch.squeeze(input, dimNone)三、参数说明
input (Tensor): 输入的张量。dim (int, 可选): 指定要移除的尺寸为1的维度 如果未指定&am…
建站知识
2024/11/23 16:27:27
讨论Nginx服务器的反爬虫和反DDoS攻击策略
Nginx服务器是一个高性能的Web服务器和反向代理服务器,具有强大的反爬虫和反DDoS攻击能力。本文将讨论Nginx服务器的反爬虫和反DDoS攻击策略,并给出相关的代码示例。
一、反爬虫策略
爬虫是一种自动化程序,用于从互联网上收集特定网站的数据…
建站知识
2024/11/23 16:27:26
proto的前后端使用
首先定义一个input.proto文件
内容如下
syntax "proto3";message InputData {int32 UserId 1; // 将 number 改为 int32 或 int64string UserInput 2;string DrunkState 3;
}message ResponseData {string AIResponse 1;string prompt 2;string emoti…
建站知识
2024/11/23 16:27:29