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Build a Large Language Model (From Scratch)第四章(gpt-4o翻译版)
来源:https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch?tabreadme-ov-file https://www.manning.com/books/build-a-large-language-model-from-scratch
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2024/11/26 8:42:37
Webpack: 开发 PWA、Node、Electron 应用
概述
毋庸置疑,对前端开发者而言,当下正是一个日升月恒的美好时代!在久远的过去,Web 页面的开发技术链条非常原始而粗糙,那时候的 JavaScript 更多用来点缀 Web 页面交互而不是用来构建一个完整的应用。直到 2009年5月…
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2024/11/26 8:26:50
Excel中按列的首行字母顺序,重新排列(VBA脚本)
排序前 要求对4列数据按照第一行abcd的顺序排列 VB脚本如下:
要使用这个脚本,请按照以下步骤操作:
打开Excel,然后按下 Alt F11 打开VBA编辑器。在VBA编辑器中,选择“插入” > “模块”,在打开的模块…
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2024/11/26 8:37:22
数据处理:四选一、四关联
今天去面试,面试官们给我一个‘选择’,有四个选项:‘展示你的才华’、‘展示你的美貌’、‘展示你的才华与美貌’、‘都不展示’ {label: “选择”,children: [{label: “展示你的才华”,children: [],isShow: talentModal,click: () > {i…
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2024/11/26 8:38:30
【机器学习】机器学习与电商推荐系统的融合应用与性能优化新探索
文章目录 引言第一章:机器学习在电商推荐系统中的应用1.1 数据预处理1.1.1 数据清洗1.1.2 数据归一化1.1.3 特征工程 1.2 模型选择1.2.1 协同过滤1.2.2 矩阵分解1.2.3 基于内容的推荐1.2.4 混合推荐 1.3 模型训练1.3.1 梯度下降1.3.2 随机梯度下降1.3.3 Adam优化器 …
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2024/11/24 1:30:38
深入解析scikit-learn中的交叉验证方法
交叉验证是机器学习中用于评估模型性能的重要技术,它可以帮助我们理解模型在未知数据上的泛化能力。scikit-learn(简称sklearn)是一个广泛使用的Python机器学习库,提供了多种交叉验证方法。本文将详细介绍scikit-learn中提供的交叉…
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2024/11/24 1:30:44
森林防火气象站:守护森林安全的科技利器
在广袤无垠的森林中,火灾一直是威胁森林生态安全的重要因素。为了有效预防和控制森林火灾,科学家们不断研发新技术,而森林防火气象站正是这一领域的重要成果之一。其中,森林防火气象站凭借其强大的功能和独特的设计,在…
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2024/11/24 1:30:43
2024年7月——使用ESM3(进化尺度的蛋白质语言模型)
需要的库:huggingface
path = Path(snapshot_download(repo_id="EvolutionaryScale/esm3-sm-open-v1"))
权重文件会下载到当前工作目录下的 .cache/huggingface/datasets/downloads 目录中。 安装:pip install esm
(esm2安装是 pip install fair-esm ,)
下面…
建站知识
2024/11/24 1:30:44