在当前技术环境下，AI大模型学习不仅要求研究者具备深厚的数学基础和编程能力，还需要对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法，AI大模型学习能够不断提升模型的准确性和效率，为人类生活和工作带来更多便利。…

前言： 做为一个程序员， 必备的技能就是代码调试了，但是你们真的掌握了VS 的调试吗？有些时候由于线上环境和本地环境的差异， 导致本地可以运行， 但是线上确是存在异常的情况。也许可以通过Log 很快的定位到问题， 但是很多情况是不太好定位的，所以这个时候就体现出 VS 的…

背景 vLLM是伯克利大学LMSYS组织开源的大语言模型高速推理框架，旨在极大地提升实时场景下的语言模型服务的吞吐与内存使用效率。vLLM是一个快速且易于使用的库，用于 LLM 推理和服务，可以和HuggingFace 无缝集成。vLLM利用了全新的注意力算法「PagedAttention」，有效地管理注…

贪心算法（又称贪婪算法）是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。贪心算法在有最优子结构的问题中尤为有效，它通过将问题分解为一系列…

目录 十八、二分查找 114. 搜索插入位置 ① √- 115. 搜索二维矩阵 ② 116. 寻找峰值 ② √- 117. 搜索旋转排序数组 ② 118. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 ② √ 119. 寻找寻钻排序数组中的最小值 ② 120. 寻找两个正序数组的中位数 ③ 136. 直线上最多…

什么是构造 构造题 要求解题者通过观察问题的结构和规律，找到一种通用的方法或模式，使得在问题规模增大时，依然能够高效地得到答案。 在解决构造题时，以下几点思考是很重要的: 观察问题规模的增长:了解问题随着规模的增大&…

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文本冒险游戏：基于OpenAI的GPT-2算法 摘要 本文介绍了一款基于文本的冒险游戏，其文本内容完全由人工智能生成。该游戏由西北大学神经科学研究生Nathan Whitemore开发，采用了OpenAI今年早些时候推出的GPT-2算法。GPT-2算法在预测文本生成方面…