算法篇——Cantor的数表 - SteveWang - 博客园 (cnblogs.com) #include <bits/stdc.h> using namespace std; int high(int n) {return n*(n1)/2; } int main() {int k;cin>>k;int n1;while(1){if(high(n)>k){break;}n;} int mhigh(n);int wm-k1;if(n%20){cout…

首先可以参考 Docker | 将自己的docker镜像推送到docker hub[图文详情]_如何将自己的docker镜像上传到dockerhub上-CSDN博客 将自己的镜像打标签 和 镜像推送到 docker hub上的图文注意一下 1.打标签之前 docker tag paddleocr_fast_api:1.0 hmgx/wlx:3.0 2.打标签之后 3.开…

现象&#xff1a;划取行的时候&#xff0c;自动扩展为多行 如果整段选中复制&#xff0c;粘贴后是乱码 解决步骤 识别完&#xff0c;保存 验证 可以按行复制了。 如果遇到仅使用 acrobat OCR 不能彻底解决的&#xff0c;更换其他自己熟悉的进行 OCR。

在 Objective-C 中&#xff0c;可以通过以下几个方法来有效地处理内存管理以避免内存泄漏&#xff1a; 使用自动引用计数&#xff08;ARC&#xff09;&#xff1a;ARC 是一种自动内存管理机制&#xff0c;它可以自动地插入 retain、release 和 autorelease 方法来管理对象的内存…

系列文章目录 提示&#xff1a;这里可以添加系列文章的所有文章的目录&#xff0c;目录需要自己手动添加 例如&#xff1a;第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用 提示&#xff1a;写完文章后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目…

vitest 应用与配置 一、简介 Vitest 旨在将自己定位为 Vite 项目的首选测试框架&#xff0c;即使对于不使用 Vite 的项目也是一个可靠的替代方案。它本身也兼容一些Jest的API用法。 二、安装vitest // npm npm install -D vitest // yarn yarn add -D vitest // pnpm pnpm …

在 Python 中处理大数据集可能面临许多挑战&#xff0c;包括内存限制、计算性能和数据处理效率等。以下是一些处理大数据集的常见方法和技术&#xff1a; 1. 使用高效的数据处理库 1.1 Pandas Pandas 是一个强大的数据分析库&#xff0c;可以处理中等大小的数据集&#xff0…

文件持续写入场景-性能优化-零拷贝&#xff08;mmap&#xff09;高性能文件写入MappedByteBuffer之系列&#xff08;二&#xff09; hello 大家好&#xff0c;我是爱抄中间件代码的路人丙&#xff0c;今天想跟大家分享一下&#xff0c;在公司文件读写业务场景下引入mmap进行文…