import torchx torch.tensor([1.0, 2.0], requires_gradTrue) y x ** 2 loss y.mean() # 假设我们对y的平均值感兴趣 print(loss) loss.backward() # 计算梯度 print(x.grad) # 在这个例子中，x.grad 存储了 损失函数 关于 x 的梯度运行结果：

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