加深网络 前情回顾 构成神经网络的各种层学习时的有效技巧对图像特别有效的CNN参数的最优化方法 向更深的网络出发 网络特点 基于33 的小型滤波器的卷积层。激活函数是ReLU。全连接层的后面使用Dropout层。基于Adam的最优化。使用He初始值作为权重初始值。 进一步提高识别精…

什么是涌现现象 即模型在没有被明确训练执行某些任务的情况下，却能够展现出完成这些任务的能力。这是 因为模型在处理大量数据时学习到了复杂的模式和结构，从而能够泛化到未见过的任务上。 LLM的结构是什么样的 大语言模型通常基于Transformer架构&#…

湖仓一体（Data Lakehouse）融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势，能够更加便捷地满足各种数据处理分析的需求。Apache Doris 持续加深与数据湖的融合，已演进出一套成熟的湖仓一体解决方案。我们将通过一…

一、引言 在当今高度数字化的时代，网络如同一张无形的大网，将世界紧密连接在一起。然而，在这看似便捷与美好的背后，却隐藏着无数的风险与威胁。网络安全已成为捍卫个人隐私、企业机密乃至国家安全的关键防线。如果您怀揣着对网络世…

这个问题可以通过使用集合（set）和排序来解决。集合是一种数据结构，它可以自动去除重复的元素。然后我们可以将集合中的元素转移到一个数组中，并对��组进行排序。 以下是使用C的代码实现： #i…

一、乘法表中第k小的数(和有序矩阵中第k小的数类似) 题意： 乘法表是大小为 m x n 的一个整数矩阵，其中 mat[i][j] i * j（下标从 1 开始）。 给你三个整数 m、n 和 k，请你在大小为 m x n 的乘法表中，找出…

实现一个hive udf，可以将Map中的某一个或者多个key去掉，这里要继承GenericUDF 这个抽象类，然后Override evaluate这个函数即可，可以把执行这个udf前初始化的一些内容放在initialize方法内，比如参数的判断，函…

深入Linux设备驱动开发，特别是字符设备与块设备的编程，是一个技术性很强的领域。以下是对这一主题的一些核心概念和步骤的简要介绍：字符设备与块设备概述 •字符设备（Character Devices）：这类设备以字节为…