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基于人类反馈的强化学习（Reinforcement learning with human feedback）是近年来越来越受欢迎的一种前沿技术，用于提高大型语言模型的性能。这是种使用人类反馈训练这些模型的有效方法，而该方法的输入组件与搜索评估也有诸多相似之…

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城市交通拥堵是一个全球性的问题，在众多缓解交通拥堵的策略中，提高路口交通信号控制的效率至关重要。传统的基于规则的交通信号控制（TSC）方法，由于其静态的、基于规则的算法，无法完全适应城市交通不断变化的…

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