官网教程：logistic-regression — scikit-learn 1.5.1 documentation 一 导入包 # 导入包 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.me…

目录 一、环境搭建 1.将贷齐乐源码放入phpstudy中的www目录下 2.在phpstudy上创建网站： 3.在本地数据库中创建数据库--ctf，并创建users表： 4.往表中插入数据： 5.查看users表： 6.测试能否访问到数据库 二、源码分析…

本节课的内容是重中之重，对复习操作系统的任务调度也很有帮助。

目前测试只支持按流的方式读取的模型文件比如*.ive&#xff0c;*.fbx测试不可用&#xff0c;代码留给有需要的人。 #ifndef ReadFileCB_h__ #define ReadFileCB_h__#include <osgDB/Registry> #include <QObject>class CReadFileCB : public QObject, public osgDB…

分布式锁的几种实现方式 悲观锁和乐观锁分布式锁的实现要求 -- 互斥性、避免死锁、可重入性、高可用行、性能互斥-只能有一个客户端持有锁 -- redis setnx避免死锁引入过期时间 -- redis ttl锁过期问题 -- 自动续期 -- redis释放别人锁问题 -- 锁附加唯一性 -- 给每个客户端设置…

学习视频&#xff1a; 【课程2.0】Excel基础操作|大厂周报制作|常用函数_哔哩哔哩_bilibili 作品介绍&#xff1a; 做一个联动性非常强的Excel周报&#xff0c;如图所示&#xff0c;每个数据之间都有关联&#xff0c;改动起来非常方便&#xff0c;对基本函数也有了很深入的认…

MGD import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt#随机生成线性回归函数 X np.random.rand(100,1) w,b np.random.randint(1,10,size 2)#增加噪声&#xff0c;更像真实数据 #numpy广播机制 y w*Xbnp.random.randn(100,1) plt.scatter(X,y)#将b作为偏置项&#xff…

如果一棵树节点过多&#xff0c;表明该模型可能对数据进行了过拟合。 通过降低决策树的复杂度来避免过拟合的过程称为剪枝。提过提前终止条件&#xff0c;实际上就是在进行一种所谓的预剪枝&#xff1b;另一种形式的剪枝需要使用测试集和训练集&#xff0c;称作后剪枝。 预剪…