这篇文章包含的内容： MLOps 能为您做什么 固有漏洞与实施漏洞 MLOps 平台的固有漏洞 恶意机器学习模型 恶意数据集 Jupyter 沙盒逃逸 MLOps 平台中的实施漏洞 缺乏身份验证 容器逃逸 MLOps 平台不成熟 [攻击者如何将这些漏洞串联在一起？](https://jfrog.com/blog/from-mlops-…

文章目录 贝叶斯定理问题背景朴素贝叶斯朴素贝叶斯分类算法原理朴素贝叶斯分类算法步骤给定示例数据 极大似然估计如何求 P ( 特征 ∣ 类别 ) P ( 类别 ) P(\text{特征} \mid \text{类别}) \times P(\text{类别}) P(特征∣类别)P(类别)？如何求 P ( 类别 ) P(\text{…

⭐️ np.percentile函数 np.percentile 是 NumPy 库中的一个函数，用于计算给定数据数组的指定百分位数。百分位数表示数据中有多少比例的值小于或等于某个值，例如，第25百分位数表示数据中有25%的值小于或等于这个值。 np.percentile 函数的…

1： 首先把压缩包解压出来 2： 我是把文件名字进行了修改，这个看个人需求。终端输入： sudo vim .bashrc在文件最末尾输入： export PATH$PATH:/home/the/aarch64-linux-gnu/bin export LD_LIBRARY_PATH$LD_LIBRARY_PAT…

一、下载DC-1靶机虚拟机镜像文件，导入VM虚拟机 https://pan.baidu.com/s/1B1IbAgA8vD9-cZ_mdZy9wA?pwdqwui二、设置DC-1的网卡模式为NAT模式，记录其MAC地址 三、在kali系统中利用nmap工具扫描本网段主机信息 # nmap -sP 192.168.2.0/24 -oN nmap.sP由…

1.优化器介绍： 优化器集中在torch.optim中。 Constructing it optimizer optim.SGD(model.parameters(), lr0.01, momentum0.9) optimizer optim.Adam([var1, var2], lr0.0001)Taking an optimization step for input, target in dataset:optimizer.zero_grad(…

在JavaScript中，数组可以说是最常用的数据结构之一。然而，当你开始接触嵌套数组时，它们可能会变得相当复杂。幸运的是，ES2019为我们带来了两个非常实用的数组方法：flat()和flatMap()。这两个方法不仅让数组的处理变得更…

主题：由于项目中，常常需要知道MCU的负载率到达多少，过高的负载率会影响单片机的处理效率，同时也有可能导致直接崩溃，因此调试程序时候我们需要关注负载率。 FreeRTOS 是多任务操作系统，对 CPU 都是分时使用的：比如 A 任务占用 10ms ，然 后 B 任务占用 30ms ，…