引入dom4j的maven依赖包 <dependency><groupId>org.dom4j</groupId><artifactId>dom4j</artifactId><version>2.1.4</version> </dependency> 自定义Xml工具类解析 import cn.hutool.json.JSONUtil; import lombok.extern.s…

学习&#xff1a; For hardware synthesis, there are two types of always blocks that are relevant: Combinational: always (*)Clocked: always (posedge clk) Clocked always blocks create a blob of combinational logic just like combinational always blocks, but…

在linux控制台跑spark on yarn一个测试案例&#xff0c;日志中总显示RM连yarn服务的时候是&#xff1a;0.0.0.0:8032 具体情况如下图&#xff1a; 我问题出现的原因&#xff0c;总结如下&#xff1a; 1.防火墙没关闭&#xff0c;关闭 2.spark-env.sh这个文件的YARN_CONF_DIR…

在当今的数字时代&#xff0c;及时交付内容和维持用户互动已成为网络应用不可或缺的要素。这一需求催生了新的通信规范——WebSocket 和 HTTP&#xff0c;尽管两者都服务于网络通讯&#xff0c;它们之间却存在显着的差异。本篇文章旨在剖析这两种协议在应用案例、技术细节、性能…

OSCP靶场–Zipper 考点(php zip:// rce[文件上传] CVE-2021-4034提权7z 通配符提权) 1.nmap扫描 ┌──(root㉿kali)-[~/Desktop] └─# nmap 192.168.249.229 -sV -sC -Pn --min-rate 2500 Starting Nmap 7.92 ( https://nmap.org ) at 2024-03-29 07:40 EDT …

K近邻算法（K-Nearest Neighbors，KNN）是一种基本的分类与回归方法。这个算法的思想非常简单、直观，但却非常强大。它既可以用于分类，也可以用于回归。 KNN算法原理 KNN工作原理可以概括为：如果一个样本在特征空间中的K个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属…

随着物联网技术的深入应用&#xff0c;物联网监控可视化成为了企业数字化转型的关键环节。物联网监控可视化大屏作为物联网监控平台的重要组成部分&#xff0c;能够实时展示物联网设备的运行状态和数据&#xff0c;为企业管理决策和运维监控提供了有力的支持。今天&#xff0c;…

今日任务&#xff1a; 1&#xff09;39. 组合总和 2&#xff09;40.组合总和II 3&#xff09;131.分割回文串 39. 组合总和 题目链接&#xff1a;39. 组合总和 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target &#xff0c;…