目录 1.分布式事务 1.1.什么是分布式事务 1.2.认识Seata 1.3.部署TC服务 1.3.1.准备数据库表 1.3.2.准备配置文件 1.3.3.Docker部署 1.4.微服务集成Seata 1.4.1.引入依赖 1.4.2.改造配置 1.4.3.添加数据库表 1.5.XA模式 1.5.1.两阶段提交 1.5.2.Seata的XA模型 1…

概述: find()函数就是在指定迭代器范围内查找要查找的数据. find函数在容器的内部已经存在了,但是stl还提供一个全局的find函数. 原因: 对于容器内置的find()函数是专门对于当前容器的结构进行设置的, 其内部可能会有相应的优化, 在处理特定的容器的查找的时候,具有更高的效率…

螺栓与散装物体检测检测系统源码分享 [一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70全套改进创新点发刊_Web前端展示] 1.研究背景与意义 项目参考AAAI Association for the Advancement of Artificial Intelligence 项目来源AACV Association for the Advancement of Comput…

革命性的提案：C 将添加借用检查、生命周期、mut、sendsync 在遭受内存安全棒的打击两年后，C 社区发布了一项提案，以帮助开发人员编写更不容易受到攻击的代码。 Safe C 扩展提案旨在解决易受攻击的编程语言的致命弱点，即确保代码…

引入 核函数的功能是将一组数据映射到更高维的特征空间，这样可以让在低维无法线性分类的数据能够在高维空间下被分类。   可以证明，如果原始数据是有限的维度，那么一定存在一个高维特征空间使得样本线性可分。 文章内容由《机器学习》相关内…

1.数组下标 数组中每个元素有下标，从0开始，下一个数据下标为1，以此类推 2.数组元素的打印，输入 下标引用操作符：[] 练习： 要求：输出从末位到首位输出一串数字 输入：共两行 第…

mxnet 的显存分配机制 MXNet 的显存分配机制在性能优化和资源管理方面起着至关重要的作用。它通过高效的内存管理和调度机制来分配和释放显存，确保在训练深度学习模型时最大限度地利用 GPU 的资源。MXNet 的显存分配机制类似于其他深度学习框架（如 PyTo…

在 macOS 系统中，可以通过以下几种方法查看 CPU 核心数： 1. 使用“关于本机”查看 点击左上角的苹果图标（）。选择“关于本机”。在弹出的窗口中，系统会显示 Mac 的基本信息，包括 CPU 的类型和核心数。比…