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Docker的基本概念
为什么要用docker容器技术
为了提升系统的安全性 把不同的程序和宿主机进行隔离
使得某个程序 应用的执行不会影响到系统本身
docker技术可以实现程序和宿主机的隔离
容器可以理解成对一系列应用程序、服务和环境的封装 从而把程序运行在一个隔离的 封闭…
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2024/11/26 1:51:41
jenkins配置eureka、nacos发布优雅上下线服务
eureka发布期间优雅上下线
1、编写eureka下线脚本
vim biz_out_of_service-eureka.pyimport sys
import requests#服务名,脚本第一个参数
APP_NAMEsys.argv[1]
# 需要置为OUT_OF_SERVICE的服务实例的ID,脚本第二个参数
INSTANCE_IDsys.argv[2]# Eureka…
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2024/11/23 22:47:21
分布式选举 - Raft 协议选举过程详解
Raft 协议是一种为了实现分布式系统中一致性而设计的共识算法,旨在易于理解和实现,广泛应用于分布式存储和计算框架中,如 etcd、Consul、CockroachDB 等。本文将详细介绍 Raft 协议中的选举过程,包括其关键概念、选举流程以及选举…
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2024/11/23 22:47:35
2024网安周 | 百度安全深度参与,探索人工智能与数字安全的融合发展之路
9月9日-15日,2024年国家网络安全宣传周在全国范围内统一举行,本届网安周继续以“网络安全为人民,网络安全靠人民”为主题,由中央宣传部、中央网信办、教育部、工业和信息化部、公安部、中国人民银行、国家广播电视总局、全国总工会…
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2024/11/23 23:22:18
【CSS in Depth 2 精译_042】6.4 CSS 中的堆叠上下文与 z-index(下)——深入理解堆叠上下文
当前内容所在位置(可进入专栏查看其他译好的章节内容) 第一章 层叠、优先级与继承(已完结)第二章 相对单位(已完结)第三章 文档流与盒模型(已完结)第四章 Flexbox 布局(已…
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2024/11/23 23:22:18
深度学习 Transformer 的标签平滑(Label Smoothing)
01
引言
标签平滑(Label Smoothing)是一种正则化技术,用于深度学习中的分类任务,尤其是在Transformer模型中。它的目的是减少模型对于训练数据中硬标签(hard labels,即标准的one-hot编码)的过…
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2024/11/23 23:22:20
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yolov8910模型安全帽、安全衣检测中的应用【代码数据集python环境GUI系统】 yolov8/9/10模型在安全帽、安全衣检测中的应用【代码数据集python环境GUI系统】 背景意义
安全帽和安全衣在工业生产、建筑施工等高风险作业环境中是保护工人免受意外伤害的重要装备。然而࿰…
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2024/11/23 23:22:19
深度学习与数学归纳法
最近发现,深度学习可以分为两个主要的阶段,分别是前向推理以及反向传播,分别对应着网络的推理和参数训练两个步骤。其中推理有时候也称为归纳推理。 在做参数训练的时候,本质上是在利用历史数据求网络参数的先验分布; …
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2024/11/23 23:22:19