相关文章
【机器学习】KNN算法及鸢尾花案例练习
KNN 算法
knn算法思想 : K-近邻算法(K Nearest Neighbor,简称KNN)。比如:根据你的“邻居”来推断出你的类别
如果一个样本在特征空间中的 k 个最相似的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别
常见距…
建站知识
2024/11/23 15:48:36
Linux驱动开发常用调试方法汇总
引言:在 Linux 驱动开发中,调试是一个至关重要的环节。开发者需要了解多种调试方法,以便能够快速定位和解决问题。 1.利用printk
描述: printk 是 Linux 内核中的一个调试输出函数,类似于用户空间中的 printf。它用于…
建站知识
2024/11/23 17:40:17
手撕正弦-余弦位置编码(Sinusoidal Positional Encoding)
改写后的代码:
import torch
import math
import torch.nn as nnclass PositionalEncoder(nn.Module):def __init__(self, d_model, max_seq_len80):super().__init__()self.d_model d_model# 根据 pos 和 i 创建一个常量 PE 矩阵pe torch.zeros(max_seq_len, d_…
建站知识
2024/11/23 17:40:18
LeetCode 11 Container with Most Water 解题思路和python代码
题目: You are given an integer array height of length n. There are n vertical lines drawn such that the two endpoints of the ith line are (i, 0) and (i, height[i]).
Find two lines that together with the x-axis form a container, such that the co…
建站知识
2024/11/23 17:40:21
OpenAI董事会主席Bret Taylor的Agent公司Sierra:专注于赋能下一代企业用户体验
本文由readlecture.cn转录总结。ReadLecture专注于音、视频转录与总结,2小时视频,5分钟阅读,加速内容学习与传播。 视频来源
youtube: https://www.youtube.com/watch?vriWB5nPNZEM&t47s
大纲 介绍 欢迎与介绍 介绍Bret Taylor&#x…
建站知识
2024/11/23 17:40:19
LSTM时序预测 | Python实现LSTM长短期记忆神经网络时间序列预测
本文内容:Python实现LSTM长短期记忆神经网络时间序列预测,使用的数据集为AirPassengers
目录
数据集简介
1.步骤一
2.步骤二
3.步骤三
4.步骤四 数据集简介 AirPassengers 数据集的来源可以追溯到经典的统计和时间序列分析文献。原始数据集由 Box,…
建站知识
2024/11/23 17:40:20
(JAVA)开始熟悉 “二叉树” 的数据结构
1. 二叉树入门
符号表的增删查改操作,随着元素个数N的增多,其耗时也是线性增多的。时间复杂度都是O(n),为了提高运算效率,下面将学习 树 这种数据结构
1.1 树的基本定义
树是我们计算机中非常重要的一种数据结构…
建站知识
2024/11/22 17:29:53