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论文翻译 | Model-tuning Via Prompts Makes NLP Models Adversarially Robust

摘要 近年来,NLP从业者集中于以下实践:(i)导入现成的预训练(掩码)语言模型;(ii)在CLS令牌的隐藏表示(随机初始化权重)上附加多层感知器;(iii)在下游任务(MLP-FT)上微调整个模型。这一过程在标准的NLP基准上产生了巨大的收益,但这些模型仍然很脆弱&#x…

LSTM变种模型

一、GRU 1.概念 GRU(门控循环单元,Gated Recurrent Unit)是一种循环神经网络(RNN)的变体,旨在解决标准 RNN 在处理长期依赖关系时遇到的梯度消失问题。GRU 通过引入门控机制简化了 LSTM(长短期…

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