题目A Novel Hybrid Time-Varying Graph Neural Network For Traffic Flow Forecasting论文链接https://arxiv.org/pdf/2401.10155v4关键词交通流预测，图神经网络，Transformer，多头自注意力 摘要 实时且精确的交通流量预测对于智能交通系统的…

优化登录框： 将两个按钮连接到槽函数 在构造函数中定义 connect(this->btn1,&QPushButton::clicked,this,&Logon::my_slot);connect(this->btn2,&QPushButton::clicked,this,&Logon::my_cancel); 定义登录按钮连接的槽函数 void Logon::my…

在 k8s 集群的 RBAC 里有用到用户、组的概念，但是它又不直接管理这些资源，而是通过外部身份验证机制（Authentication Mechanisms）来管理和定义的，比如证书进行签名时，将其配置为 Subject: O system:master…

Bootstrapping Language-Image Pre-training with Frozen Image Encoders and Large Language Models 使用冻结的图像编码器和大型语言模型进行语言-图像预训练的引导 BLIP-2 通过一个轻量级的查询变换器弥合了模态之间的差距。 Querying Transformer 第一阶段通过冻结的图像编…

一、K8S简介 Kubernetes中文官网：Kubernetes GitHub：github.com/kubernetes/kubernetes Kubernetes简称为K8s，是用于自动部署、扩缩和管理容器化应用程序的开源系统，起源于Google 集群管理工具Borg。 Kubernetes集群组件逻辑图…

代码位置: app.py 函数模板from common.libs.UrlManager import UrlManager app.add_template_global(UrlManager.buildStaticUrl, buildStaticUrl) app.add_template_global(UrlManager.buildUrl, buildUrl) app.add_template_global(UrlManager.buildImageUrl, buildImageUr…

From Local to Global：A Graph RAG Approach to Query-Focused Summarization 着重解决 RAG 回答全局性综述问题；来自微软，在使用大语言模型构建图基础上，使用 Leiden 算法对图进行分层聚类。 Graph Chain-of-Thought&#xff1a…

1.理论简介 在阅读本文之前，希望大家对 PTQ（Post-Training Quantization） 训练后量化有一定的了解～ 地平线 OpenExplorer 和 NVIDIA TensorRT 是两家公司为适配自己的硬件而开发的算法工具链，它们各自具有独特的特点和…