打赏

相关文章

Q-learning原理及代码实现

目录 1. Q-learning原理 1.1 Q值 1.2 更新规则 1.3 目标 1.4 探索与利用 2.代码实现 2.1 代码示例 2.2 解释 1. Q-learning原理 Q-learning是一种基于值的强化学习算法,用于在不依赖环境模型的情况下学习最优策略。它的目标是通过学习动作-状态…

001-Kotlin界面开发之Jetpack Compose Desktop学习路径

Compose Desktop学习之路 学习过程 理解Kotlin的基本语法 Compose Desktop采用Kotlin构建,因此对Kotlin的基本语法有很好的理解是必不可少的。你可以从官方的Kotlin文档开始。 用一句话概括,Kotlin是一种现代的、静态类型的编程语言,它结合…

小张求职记二

金色的夕阳将校园染上一层温暖的橘色,操场上,足球队员们挥洒着汗水,欢笑声在空气中回荡,远处的图书馆里,学生们埋头苦读,偶尔传出翻书的声音。一切都是那么美好,仿佛时间都静止在了这美好的时刻…

Swarm-LIO: Decentralized Swarm LiDAR-inertial Odometry论文翻译

文章目录 前言一、介绍二、相关工作三、方法A. 问题表述B. 框架概述C. 群体系统的初始化D. 去中心化激光雷达-惯性状态估计 四. 实验A. 室内飞行B. 退化环境飞行C. 去中心化部署 五. 结论和未来工作 前言 原文:原文 准确的自我状态和相对状态估计是完成群体任务的关…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部