随着科技的不断进步，人工智能（AI）正以前所未有的速度融入到我们的日常生活和工作中。从医疗健康到企业管理，再到个人消费电子，AI的应用正逐渐成为推动社会变革的关键力量。本文将探讨AI技术的应用前景及其对我们生活和…

LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models http://arxiv.org/abs/2106.09685 低秩矩阵训练大模型，有效减小开销、即插即用、对内部参数的变化不大，不得不学。 lora框架冻结预训练模型的权重并插入可训练的秩分解矩阵到Transformer架构的每…

AI邮件内容优化的好处？邮件营销如何利用AI 获得优势？ 如何确保邮件内容高效、准确且专业，成为了许多职场人士面临的挑战。AI邮件内容优化技术的出现，为解决这一问题提供了全新的解决方案。MailBing将深入探讨AI邮件内容优化如何提…

解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界 Python的动态类型系统是其灵活性和广泛适用性的重要因素，但在大型项目中，类型安全问题也可能带来隐患和复杂性。本文深入解析Python的动态类型机制，探讨类型提示（type hints）如何改善代码的可读性与可维护性…

目录 效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.基于SSA-TCN-LSTM-Attention麻雀搜索算法优化时间卷积长短期记忆神经网络融合注意力机制多变量时间序列预测，要求Matlab2023版以上，自注意力机制，一键单头注意力机制替换成多头注…

给定一个包含输入层、隐藏层和输出层的神经网络架构，可以逐层推导出各节点的输出值。具体步骤如下： 输入层计算： 输入层有 3 个节点，编号为 1、2、3，输入向量为 x_1, x_2, x_3 。输入层节点的输出值直接就是输入向量&a…

目录 01.红黑树的迭代器 operator: operator*、-> operator、! 02.红黑树的改造 begin和end方法 keyOfValue insert方法 find方法 size方法 clear方法 03.map&set的模拟实现 01.红黑树的迭代器 前面的博客我们介绍了红黑树的底层原理并手撕了一个自己的红…

二级缓存： 二级缓存是大过SqlSession范围的，不同的SqlSession也是可以用的。二级缓存容易发生脏读，特别是多表查询的时候。二级缓存在实际开发里面是不常用的，一般用redis去缓解数据库压力。 开启二级缓存： 在SqlMap…