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【作业6】基于CNN的XO识别
目录
一、概念解释
二、使用CNN进行XO识别
1.代码复现
1.1数据集
1.2 模型构建
1.3 模型训练
1.4 模型测试
完整代码：
1.5 查看训练好的模型的特征图
1.6 查看训练好的模型的卷积核
1.7 探索低级特征、中级特征、高级特征
1. 低级特征（Lo…
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2024/11/1 20:50:07
XHCI 1.2b 规范摘要（九）
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2024/11/1 20:49:06
七、k8s快速入门之资源控制器
文章目录 :star: RC:star: Deployment:three: create 和 apply的区别 :star: DaemonSet:star: job&&CronJob ⭐️ RC
1️⃣ 查看版本
kubect api-resource
或
kubect explain rs2️⃣ 编写Yaml文档
[rootmaster ~]# vim pod/rc.yaml
apiVersion: extensions/v1beta1…
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2024/11/1 20:48:03
Yolov5网络架构分析以及训练图解
Yolov5网络架构分析以及训练图解 本次主要分享yolov5的模型架构，以及训练结果的分析 1. YOLOV5模型架构
相信很多人最初接触到的都是/models/yolov5s.yaml中的参数：
# Parameters
nc: 80 # number of classes
depth_multiple: 0.33 # model depth…
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2024/11/1 20:47:01
基于卷积神经网络的大豆种子缺陷识别系统，resnet50，mobilenet模型【pytorch框架+python源码】
更多目标检测和图像分类识别项目可看我主页其他文章
功能演示：
大豆种子缺陷识别系统，卷积神经网络，resnet50，mobilenet【pytorch框架，python源码】_哔哩哔哩_bilibili
（一）简介
基于卷积神…
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2024/11/1 20:46:00
Unity性能优化（简略版）
一、规范美术的资源
比如对于没有透明通道的图片美术导出时就不需要带透明通道，因为RGB和RGBA压缩的内存大小有一倍的差距降低模型面数，降低模型骨骼数量，降低贴图大小
二、UI的Draw Call优化
通过打图集减少DrawCall次数Canvas会打断合批…
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2024/11/1 20:44:58
哥德巴赫猜想渐行渐远
我现在的工作，表明经典分析可能出了问题，如此则连Vinogradov的三素数定理都不成立了，更别说基于L-函数方程的陈氏定理“12”了。事实上即使L-函数方程成立，由于我指出Siegel定理不成立，陈景润和张益唐的工作就不成立。…
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2024/11/1 20:43:58
人工智能技术的应用前景：改变我们的生活和工作方式
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人工智能技术的发展已经带来了巨大的变革，我们可以看到它在各行业的应用和影响。从医疗行业的病例诊断和药物研发，到企业的数据分析和智能决策，再到日常生活中的智能语音助手和…
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2024/11/1 20:42:57
