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人工智能学习--归一化(Normalization)
概念
归一化是数据预处理中将不同量纲的特征数据缩放至同一尺度的过程,使特征值落在同一范围(如[0, 1]或[-1, 1])。归一化有助于消除量纲影响,提升算法的收敛速度和模型稳定性,尤其在梯度下降和距离计算等算法中尤为重…
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2024/11/22 18:26:21
BERT,RoBERTa,Ernie的理解
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全称:Bidirectional Encoder Representations from Transformers。可以理解为 “基于 Transformer 的双向编码器表示”。含义:是一种用于语言表征的预训练模型。它改变了以往传统单向语言模型预训练的方式,能够联合左侧和右…
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DB-GPT系列(三):底层大模型设置(开源模型、在线模型)
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DB-GPT系列(一):DB-GPT能帮你做什么?
DB-GPT系列(二):DB-GPT部署࿰…
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2024/11/22 18:26:15
九泰智库 | 医械周刊- Vol.66
⚖️ 法规动态
北京视觉科学与转化医学研究中心正式成立
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2024/11/22 18:26:17
Spring Boot 3.3 【九】Redis 的五种数据结构深入浅出(String List Set Hash Zset)
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在现代应用开发中,高效的数据存储和管理是构建强大系统的关键。Redis 作为一种高性能的内存数…
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2024/11/22 20:33:53