目录 Hbase逻辑结构 一、基础知识 1. Hbase逻辑结构 行键(Rowkey)&#xff1a;唯一标识一行数据&#xff0c;按照字典序(row_key1 < row_key11 < rowkey2)排列.列Col&#xff1a;数据记录的一条属性列族&#xff1a;将多列划分为一类&#xff0c;视为一个列族。例如上图…

计算机体系结构分类 Flynn分类法 根据不同的指令流数据流组织方式分类单指令流但数据流SISD,单处理器系统单指令多数据流SIMD&#xff0c;单指令流多数据流是一种采用一个控制器来控制多个处理器&#xff0c;同时对一组数据&#xff08;又称“数据矢量”&#xff09;中的每一…

要优化 Kafka 消费者性能&#xff0c;你可以考虑以下策略&#xff1a; 并行消费&#xff1a;通过增加消费者组中的消费者数量来并行处理更多的消息&#xff0c;从而提升消费速度。 批量消费&#xff1a;配置 fetch.min.bytes 和 fetch.max.wait.ms 参数来控制批量消费的大小和…

来讲讲双拼学习最重要的部分&#xff1a;练习 ‍ 方法论 先掌握双拼方案&#xff0c;至少混个脸熟。这一步请参考上一篇文章。开始练习。可以用金山打字通&#xff0c;可以用一些在线练习网站&#xff0c;如果有码字的习惯&#xff0c;也可以直接开始写文章遇到不会的&#…

1 概念 1.1 正向代理概念 正向代理是一个位于客户端和目标服务器之间的代理服务器&#xff08;中间服务器&#xff09;。为了从目标服务器取得内容&#xff0c;客户端向代理服务器发送一个请求&#xff0c;并且指定目标服务器&#xff0c;之后代理向目标服务器转发请求&#…

1.卷积神经网络 卷积神经网络&#xff08;CNN&#xff09;&#xff0c;它是由多个卷积层、池化层和全连接层构成的前馈神经网络。在卷积神经网络中&#xff0c;包含了可训练的卷积核&#xff0c;这使得卷积神经网络具有强大的表征学习能力。卷积神经网络通过卷积层和池化层进行…

研究背景与意义 ● 随着深度学习在医学图像分割中的广泛应用&#xff0c;全监督学习虽然取得了优异表现&#xff0c;但由于需要大量像素级标注&#xff0c;应用受到限制。 ● 病理图像中的腺体分割对于癌症诊断和治疗具有重要意义&#xff0c;但手工标注在10亿像素级的图像上耗…

&#x1f49d;&#x1f49d;&#x1f49d;欢迎来到我的博客&#xff0c;很高兴能够在这里和您见面&#xff01;希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围&#xff0c;不仅可以获得有趣的内容和知识&#xff0c;也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 本人主要分享计算机核心技…