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为什么RNN(循环神经网络)存在梯度消失和梯度爆炸?
1️⃣ 原理分析 RNN前向传播的公式为: x t x_t xt是t时刻的输入 s t s_t st是t时刻的记忆, s t f ( U ⋅ x t W ⋅ s t − 1 ) s_tf(U\cdot x_tW\cdot s_{t-1}) stf(U⋅xtW⋅st−1),f表示激活函数, s t − 1 s_{t-1} …
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