目录 摘要 第一章 引言 第二章 研究方法 2.1 多说话人分离技术 2.1.1 现有工具的使用与调优 2.2 语音识别与转录 2.2.1 调优后的实时识别代码： 2.3 音频流处理与队列管理 第三章 实时语音识别 3.1 多说话人分离技术的实时处理 3.2 AI 大模型的语音转文…

引言 本系列[1]将开展全新的转录组分析专栏，主要针对使用DESeq2时可能出现的问题和方法进行展开。 Tximeta：自动导入并附加元数据 Bioconductor 家族中的 tximeta 包，在 tximport 的基础上进行了扩展，不仅保留了原有功能&#xff…

计算机组成：冯 诺依曼架构 编写程序：高级语言 硬件执行：机器语言（一种非常底层、特定的指令集） 机器语言：计算机可以将二进制代码存储在内存中，并且执行这些代码。 二进制位：也称为…

1.首先需要在 pom.xml 中配置相关依赖 <properties><java.version>17</java.version><shardingsphere.version>5.0.0</shardingsphere.version><sharding-jdbc-spring-boot-starter.version>4.1.1</sharding-jdbc-spring-boot-starter…

Efficient fine-tuning对于将大型语言模型&#xff08;LLMs&#xff09;调整到下游任务中至关重要。然而要在不同模型上实现这些方法需要付出相当大的努力。LLaMA-Factory是一个统一的框架&#xff0c;集成了一套先进的高效训练方法。它允许用户通过内置的Web UI灵活定制100多个…

文章目录 1. 模型微调1.1 为什么要进行模型微调&#xff1f;1.2 模型微调的分类 2. 高效模型微调LoRA2.1 LoRA概述2.2 LoRA的机理 3. LoRA的变体3.1 分布式LoRA (Distributed LoRA)3.2 动态LoRA (Dynamic LoRA)3.3 多任务LoRA (Multi-Task LoRA)3.4 层级LoRA (Hierarchical LoR…

在现代企业中&#xff0c;产品经理的角色愈发重要&#xff0c;他们不仅需要具备技术背景&#xff0c;还需具备多种管理能力以确保项目的成功。产品经理必须具备的能力包括&#xff1a;沟通能力、项目管理能力、市场分析能力、团队协作能力、用户体验设计能力。其中&#xff0c;…

在卷积神经网络&#xff08;CNN&#xff09;中&#xff0c;占用内存的主要部分包括以下几个方面&#xff1a; 1. 模型参数&#xff08;Weights and Biases&#xff09; CNN 中的权重和偏置&#xff08;即模型的参数&#xff09;通常是占用内存的最大部分。具体来说&#xff1…