现在，人工智能是越来越厉害了，社交媒体营销这块儿也跟着发生了翻天覆地的变化。最新的AI营销调查说了，超过84%的营销人员、经理和专家都在用AI呢。AI不光能帮我们把社交媒体营销的活儿干得轻松点儿，还能让营销策略更给力&#xff…

一、什么是数字人 在当今数字化时代，数字人已成为市场上一个不可忽视的新趋势。它们以数字化的形式存在于虚拟空间，拥有接近真实的人类外观与特征，被广泛用于互联网服务、金融、电子商务以及汽车行业等多个领域。通过结合先进的计算机图形学、…

给你一棵二叉树的根节点 root ，返回树的 最大宽度 。 树的 最大宽度 是所有层中最大的 宽度 。 每一层的 宽度 被定义为该层最左和最右的非空节点（即，两个端点）之间的长度。将这个二叉树视作与满二叉树结构相同，两端…

概率论与统计学是两个紧密相连但又有所区别的数学领域。以下是对这两个领域的详细解释： 一、概率论 概率论是一门研究随机现象的数学学科，它有一套公理化的纯数学理论，具有严格的公理基础。概率论起源于文艺复兴时期的赌博活动和棋盘游戏&a…

本文目录 1 中文题目2 求解方法：动态规划2.1 方法思路2.2 Python代码2.3 复杂度分析 3 题目总结 1 中文题目 给定一个只包含 ‘(’ 和 ‘)’ 的字符串，找出最长有效（格式正确且连续）括号 子串 的长度。 示例： 输入&…

目录 sparse rcnn的训练流程head头输入1. features2. proposal boxproposal box主要作用 3. proposal featuresproposal features主要作用 detector.py输入返回值 DynamicHead类forward方法返回值 RCNNHead类动态实例级可交互模块步骤1步骤2步骤3步骤4：简单输出head…

首先回忆如何训练一个逻辑回归模型，建立一个Logistic回归模型是：你将指定如何计算输出给定输入特征x和参数w和b，在逻辑回归函数预测f(x)g，它是应用于w*xb的Z状结肠函数，所以如果znp.dot(w,x)b，f_x1/(1np.ex…

批量规范化与ResNet——paddle部分 本文部分为paddle框架以及部分理论分析，torch框架对应代码可见批量规范化与ResNet import paddle print("paddle version:",paddle.__version__)paddle version: 2.6.1批量规范化 批量规范化（Batch Norma…