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视频参考:https://www.bilibili.com/video/BV1iNUeYEEj4/ 1. 为什么关注内存管理？ 内存分配是潜在的失败点： 每次进行内存分配（malloc、new等）时，都可能失败（例如内存不足）。这种失败会引入不稳…

最近弄了两张显卡4080，4080Super，但是torch总是显示的一个，nvidia显示的是两个。问大模型后返回结果 ### 分析与修复建议 #### 1. 简要解释报错原因 `nvidia-smi` 和 `torch.cuda.device_count()` 返回的数据不一致，通常是因为 PyTorch 没有正确识别到所有的 GPU 设备。这…

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