《循序渐进Spark大数据应用开发》 本书内容 《循序渐进Spark大数据应用开发》结合作者一线开发实践，循序渐进地介绍了新版Apache Spark 3.x的开发技术。全书共10章，第1章和第2章主要介绍Spark的基本概念、安装，并演示如何编写最简单的Spark程…

123. 买卖股票的最佳时机 III 188. 买卖股票的最佳时机 IV 309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期 1.AC代码: class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {int nprices.length;int[][] dpnew int[n][5];dp[0][1]-prices[0];dp[0][3]-prices[0];for(int i1;i<n;i){/…

一.大数据概论 1.1 大数据概念 大数据&#xff08;big data&#xff09;&#xff1a;指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理 和处理的数据集合&#xff0c;是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程 优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产…

Apache HBase 是一个开源的、分布式的、可扩展的大数据存储系统&#xff0c;它基于 Google 的 Bigtable 模型。使用 Java 操作 HBase 通常需要借助 HBase 提供的 Java API。以下是一个基本的示例&#xff0c;展示了如何在 Java 中连接到 HBase 并执行一些基本的操作&#xff0c…

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<stdbool.h> #define M 20 #define NULLDEL -1 #define DELDEY -2typedef struct {int key;int count; }HashTable;//创建和插入 void Insert(HashTable ha[], int m, int p, int key) {int i, HO, HI;HO key…

《 Flink 入门介绍》 一、前言 在当今大数据领域&#xff0c;流式计算扮演着至关重要的角色。它与传统的批量计算有着明显的区别&#xff0c;并在众多场景中展现出独特的优势。 &#xff08;一&#xff09;数据的时效性 在日常工作中&#xff0c;数据处理方式多样。若处理年…

前言 本文将实现早期58同城一个带有弹跳效果的加载动画&#xff0c;且结合图形变换&#xff08;圆形变正方形、正方形变三角形等&#xff09;实现一种动态、富有表现力的加载效果。 最终效果如下&#xff1a; 1. 效果分析 形状切换&#xff1a; 显示一个不断变化的形状&…

目录 1 前言 2 安装nodejs 3 安装开发工具链 3.1 安装node-gyp 3.2 安装编译工具链&#xff08;C/C 编译器&#xff09; 4 初始化 Node.js 项目 4.1 创建项目目录 4.2 初始化 package.json 4.3 安装必要的库 5 编写代码 5.1 创建项目结构 5.2 编写动态库代码 5.3 编…