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print(1.自动梯度计算)
xtorch.arange(4.0,requires_gradTrue) # 1.将梯度附加到想要对其计算偏导数的变量
print(x:, x)
y2*torch.dot(x,x) # 2.记录目标值的计算
print(y:, y)
y.backward() # 3.执行它的反向传播函…
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2024/11/25 18:50:14
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2024/11/25 18:49:12
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2024/11/25 18:48:12
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2024/11/25 18:46:06
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实际项目中你可能会有几十个组件,如果一开始就加载了全部组件(哪怕其中有些组件你暂时用不到)这无疑大大增加了响应时间,用户体验…
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2024/11/25 18:45:05
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参考
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2024/11/25 18:43:01