字符串 str"hellopython" for c in str:print(c)这段代码通过for循环遍历字符串str中的每个字符，并将其逐个打印出来。例如，对于字符串"hellopython"，它会依次输出h、e、l、l、o、p、y、t、h、o、n。 range函数的使用 …

文章目录 1.概要2. 模型参数量3. 权重文件的不同4. 嵌入层权重的不同5. 输入序列长度的不同6. 应用场景 1.概要 LLaMA（Large Language Model Meta AI）是由Meta开发的一系列语言模型，其中不同版本的参数量（如7B、8B等）…

工作两年来，我并未遇到太大的挑战，也没有特别值得夸耀的项目。尽管如此，在日常的杂项工作中，我积累了不少心得，许多实践方法也在思考中逐渐得到优化。因此，我在这里记录下这些心得。 转发与封装 这个需求…

文章目录 1. 冒泡排序（Bubble Sort）2. 选择排序（Selection Sort）3. 插入排序（Insertion Sort）4. 归并排序（Merge Sort）5. 快速排序（Quick Sort）6. 堆排序&…

IDENTITY列是Oracle数据库12c推出的新特性。之所以叫IDENTITY列，是由于其支持ANSI SQL 关键字 IDENTITY，其内部实现还是使用SEQUENCE。 不过推出这个新语法也是应该的，毕竟MyQL已经有 AUTO_INCREMENT列，而SQL Server也已经有IDENT…

Tensor Core 基本原理 在英伟达的通用 GPU 架构中，主要存在三种核心类型：CUDA Core、Tensor Core 以及 RT Core。其中，Tensor Core 扮演着极其关键的角色。 Tensor Core 是针对深度学习和 AI 工作负载而设计的专用核心，可以实现…

WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议，其设计的目的是在Web浏览器和Web服务器之间进行实时通信（实时Web） WebSocket协议的优点包括： 1. 更高效的网络利用率：与HTTP相比，WebSocket的握手只…

上两篇文章讲述了pytorch模型下best.pt转换成onnx模型，以及将onnx进行简化成为best-sim.onnx, 接下来这篇文章讲述如何将onnx模型转换成rknn模型，转换成该模型是为了在rk3568上运行 1.创建share文件夹 文件夹包含以下文件best-sim.onnx,rknn-tookit2-…