动静分离，通过中间件将动态请求和静态请求分离，可以减少不必要的消耗，同时减少请求延迟 动静分离只有好处：动静分离后，即使动态资源不可用，但静态资源不受影响单台实现动静分离 1.部署java yum install ja…

【NLP高频面题 - 分布式训练】ZeRO1、ZeRO2、ZeRO3分别做了哪些优化？ 重要性：★★ NLP Github 项目： NLP 项目实践：fasterai/nlp-project-practice 介绍：该仓库围绕着 NLP 任务模型的设计、训练、优化、部署和应用&am…

背景 在前面的文章中其实简单的介绍过我们的区块链侦听服务的大概框架和模型，本身来说我们是有两个版本事件侦听，正常微服务的情况下我们会用到这个JAVA版本，其实还有一个python版本，那个主要是当时用来测试下大数据的情况下&…

目标：统计词频 import scala.io.Source //知识点 //1.字符串.split("分隔符")：把字符串用指定的分隔符。拆分成多份，保存在数组中 object test1 {def main(args: Array[String]): Unit { //从文件1.txt中读入内容val contentSourc…

🔥个人主页： Forcible Bug Maker 🔥专栏： MySQL 目录 🌈前言🔥创建数据库🔥字符集和校验规则🔥操纵数据库🔥修改数据库字符集和校验规则🔥数据库的删除&…

目录 一、ResultMap的使用 (一)定义接口的抽象方法 (二)编写mapper.xml (三)测试类 二、多表一对一查询——association (一)定义接口的抽象方法 (二)编写mapper.xml (三)测试类 三、多表一对多查询——collection (一)定义接口的抽象方法 (二)编写mapper.xml …

目录 一：SpringBoot简介 1. Rest API规范 二：快速搭建一个Spring boot项目 三：附录 1. 常用依赖 （1）连接数据库 （2）依赖 2.一些问题 （1）Table注解无法使用&…

机器学习的工作原理是通过使用算法从数据中学习知识，然后对现实世界中的事件做出预测或决策。它使用大量的数据来“训练”模型，通过不同的算法从数据中学习如何完成任务。与传统的硬编码软件程序不同，机器学习模型可以通过新的数据不断自我修…