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一、数据加载
二、数据集类构建
三、模型构建
四、模型训练
五、模型评价及预测
附完整可运行代码:
实验大体步骤: 注:
在自己电脑的CPU跑代码
连接远程服务器跑代码√
本次实验由于数据量巨大,我的笔记本上还没有…
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2025/2/24 10:26:38
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在 React 应用中,根节点(Root Node)是指 React 组件树的起始点,…
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2025/2/20 5:48:22
易速鲜花聊天客服机器人的开发(下)
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“聊天机器人”项目说明
方案 1 :通过 Streamlit 部署聊天机器人
方案2 :通过 Gradio 部署聊天机器人
总结 上一节,咱们的聊天机器人已经基本完成,这节课,我们要看一看如何把它部署到网络上。
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2025/2/11 3:38:55
递归算法讲解(c基础)
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2025/1/31 12:20:42
机器学习模型从理论到实战|【006-K均值聚类(K-Means)】新闻主题分类
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K均值聚类(K-Means)是一种经典的无监督学习算法,广泛应用于数据挖掘和模式识别中。其主要功能是将数据集划分成若干个簇,使得同一簇内的数据点相似度较高,而不同簇之间的数据点相似度较低。今天,我们…
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2025/2/17 11:02:16
【人工智能数学基础篇】线性代数基础学习:深入解读矩阵及其运算
矩阵及其运算:人工智能入门数学基础的深入解读
引言
线性代数是人工智能(AI)和机器学习的数学基础,而矩阵作为其核心概念之一,承担着数据表示、变换和运算的重任。矩阵不仅在数据科学中广泛应用,更是神经…
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2025/2/1 4:47:20