ScribblePrompt 的主要目标是简化医学图像的分割过程，这在肿瘤检测、器官轮廓描绘等应用中至关重要。相比依赖大量人工标注数据，该工具允许用户通过少量输入（例如简单的涂鸦或点位）来引导模型优化分割结果。这种方式减少了医学专家…

JAVA ｜日常开发中常见问题归纳讲解 前言一、语法错误相关问题1.1 分号缺失或多余1.2 括号不匹配1.3 变量未定义或重复定义 二、数据类型相关问题2.1 数据类型不匹配2.2 整数溢出和浮点数精度问题 三、面向对象编程相关问题3.1 空指针异常（NullPointerExc…

在这篇文章中将带你深入探索C#中的几大关键技术点，从如何精准进行算数运算、灵活运用循环控制结构，到通过方法封装提升代码的复用性，再到正确使用可空类型避免潜在的空值引用异常，这些概念和技巧无一不是编写清晰、高效、健壮代码…

Apache Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，用于数据存储、查询和分析，特别适合处理大规模的数据集。它提供了一种类似于 SQL 的查询语言（HiveQL），可以将结构化数据存储到 Hadoop HDFS 上，并通过 MapReduce、Tez 或者 Spark 来进行查询分析。Hive 被广泛应用于大数据…

文章目录 前言GaussDB（类似PostgreSQL）常用命令和注意事项1. 连接到GaussDB数据库2. 查看当前数据库中的所有Schema3. 进入指定的Schema4. 查看Schema下的表、序列、视图5. 查看Schema下所有的表6. 查看表结构7. 开始事务8. 查询表字段注释9. 注意事项&a…

数据增强（Data Augmentation）是通过对训练数据进行变换（如旋转、平移、缩放、翻转等）来生成新的训练样本，从而增加数据集的多样性和鲁棒性。数据增强可以帮助模型更好地泛化，减少过拟合，特别是在…

大家做深度学习还卷的动吗？有没有被导师和同门师兄师姐说创新点不足？那今天我就来给大家推荐一个冷门创新点：贝叶斯神经网络BNN！ 众所周知，传统的神经网络虽然很强大，但时常会有过拟合、泛化能力不足的问题…

索引规约 在大厂中数据量非常庞大，也有很多高并发场景，因此在大厂中使用索引规约主要是为了规范索引的创建、使用及管理，确保数据库性能的高效与稳定，避免因随意或不合理创建索引带来诸如占用过多存储资源、影响数据更新效率等问…