异步读写api 异步写操作async_write_someasync_send 异步读操作async_read_someasync_receive 定义一个Session类&#xff0c;主要是为了服务端专门为客户端服务创建的管理类 class Session { public:Session(std::shared_ptr<asio::ip::tcp::socket> socket);void Conn…

向量值如何生成的 Milvus 是一个开源的向量数据库&#xff0c;专门用于处理高维向量的存储、搜索和分析。向量值本身通常来自于某些机器学习或深度学习模型的输出&#xff0c;尤其是在自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;、计算机视觉&#xff08;CV&#xff09;、推荐系…

​抖知书老师推荐&#xff1a; 人工智能技术的迅速发展让人们既充满期待又有些迷茫。有人担忧被AI技术取代&#xff0c;有人却积极拥抱这场科技浪潮。无论你处于哪种心态&#xff0c;人工智能已经深入到我们生活的方方面面。如果你希望轻松掌握最新的AI工具与动态&#xff0c;…

七、BP算法 多层神经网络的学习能力比单层网络强得多。想要训练多层网络&#xff0c;需要更强大的学习算法。误差反向传播算法&#xff08;Back Propagation&#xff09;是其中最杰出的代表&#xff0c;它是目前最成功的神经网络学习算法。现实任务使用神经网络时&#xff0c;…

目录 1 进行多次抽样&#xff0c;样本的分布参数和总体的分布参数的关系 2 样本容量越大&#xff0c;多次抽样的样本的分布参数和总体的分布参数的关系 2.1 如果进行多次抽样&#xff0c;样本的均值将趋向总体的均值 2.2 换句话说&#xff1a;样本的均值将趋向总体的均值就…

1 大语言模型微调 1.1 什么是微调 大语言模型微调&#xff08;Fine-tuning of Large Language Models&#xff09;是指在预训练的大型语言模型基础上&#xff0c;使用特定任务的数据进一步训练模型&#xff0c;以使其更好地适应和执行特定任务的过程&#xff0c;用于使LLM&am…

一 基本操作说明 Git常用命令&#xff1a; clone、push、add、commit、checkout、pull。 流程如下&#xff1a; 仓库说明&#xff1a; workspace&#xff1a;工作区staging area&#xff1a;暂存区/缓存区local repository&#xff1a;版本库或本地仓库remote repository&…

有两种方法 1.使用docker inspect <容器id/容器名> 查看json里的Labels标签&#xff0c;如果包含com.docker.compose 字样&#xff0c;则是docker-compose启动的&#xff0c;否则则是docker run启动的 2.全局搜索docker-compose.yaml文件 Linux命令如下 find / -nam…