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第7章 大模型之Adaptation
7.1 引言
在自然语言处理任务中，虽然语言模型（例如GPT-3）在很多任务上能够仅通过提示（prompting）进行上下文学习，但它们并不适用于所有下游任务。特别是当下游任务的格式和主题与语言模型的训练数据存在差…
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2025/1/5 14:10:30
服务器数据恢复—EVA存储硬盘磁头和盘片损坏离线的数据恢复案例
服务器存储数据恢复环境&故障： 一台HP EVA存储中有23块硬盘，挂接到一台windows server操作系统的服务器。 EVA存储上有三个硬盘指示灯亮黄灯，此刻存储还能正常使用。管理员在更换硬盘的过程中，又出现一块硬盘对应的指示灯亮黄…
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2025/1/19 2:31:27
【pytorch】pytorch的缓存策略——计算机分层理论的另一大例证
笔者在pytorch论坛看到一段代码，源代码中调用了两次model，在测试时笔者发现调用多次model的结果仍然如此。 经过ptrblck大神的解答，似乎是pytorch中有缓存的策略，可以将变量使用到的内存留在缓存池中重复使用。 PyTorch 会在后台管…
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2025/1/7 2:32:23
【金猿人物展】白鲸开源CEO郭炜：未来数据领域的PK是大模型Transformer vs 大数据Transform
本文由白鲸开源CEO郭炜撰写并投递参与“数据猿年度金猿策划活动——2024大数据产业年度趋势人物榜单及奖项”评选。 去年是大模型蓬勃兴起的一年，热度席卷全球，仿佛AI已经可以解决一切问题。今年随着热潮退去，大模型开始进入深水区࿰…
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2025/1/15 21:46:00
【Linux】重定向、管道符、通配符、转义字符、环境变量
声明：以下内容均学习自《Linux就该这么学》一书。
1、输入输出重定向
输入重定向：
指把文件导入到命令中；
标准输入重定向STDIN
文件描述符为0。默认从键盘输入，也可以从其他文件或命令中输入。 输入重定向符号及作用 命令 &…
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2025/1/8 2:35:10
机器学习周志华学习笔记-第15章＜规则学习＞
机器学习周志华学习笔记-第15章<规则学习> 卷王，请看目录 15规则学习15.1 基本概念15.2 序贯覆盖15.3剪枝优化15.4 一阶规则学习15.5 归纳逻辑程序设计15.5.1 最小一般泛化15.5.2 逆归结 15规则学习
15.1 基本概念
机器学习中的“规则”(rule)通常是指语义…
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2025/1/14 9:20:15
【青牛科技】超低功耗混合信号处理器由多种设备组成的流量计电路芯片——D8331
概述： D8331 系列超低功耗混合信号处理器由多种设备组成，具有针对电能表应用的不同外围设备。它们集成了模拟前端和固定功能 DSP 解决方案与一个增强型 8052 单片机核心，RTC 和 LCD 驱动程序集成在一个单一部件中。测量内核包括有功、无功、视…
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2025/1/16 1:04:48
