个人总结，仅供参考，欢迎加好友一起讨论 博文更新参考时间点：2024-12 高项 - 章节与知识点汇总：点击跳转 文章目录 高项 - 项目采购管理采购管理ITO规划执行监控 管理基础5大过程组与采购管理过程概述 规划采购管理输入工具与技术…

前言 在前端开发中，优化代码体积和提升应用性能是至关重要的课题。Webpack 提供了多种优化手段来帮助开发者实现这一目标，Tree Shaking 就是其中一种非常重要的优化技术，它通过在编译阶段移除未被使用的代码模块，从而显著减小最终…

实现功能：使用 MicroBlaze软核 串口打印 Hello World Vivado版本：2018.3 目录 MicroBlaze介绍 vivado部分： 一、新建工程 二、配置MicroBlaze 三、添加Uart串口IP 四、生成HDL文件编译 SDK部分： 一、导出硬件启动SDK 二、…

线程池是什么？ 线程池（Thread Pool）是一种基于池化思想管理线程的工具，在现在的系统中，线程过多会带来额外的开销，其中包括创建销毁线程的开销、调度线程的开销等等，同时也降低了计算机的整体性…

根据本章所学内容，选取任一机器学习算法（包括神经网络），编写对应代码。并简述梯度下降算法的原理和流程、什么是过拟合及其解决方案、如何根据混淆矩阵计算准确率等指标。 import pandas as pd import numpy as np import matplo…

目录 交叉熵损失函数(Cross-Entropy Loss) 1.定义 交叉熵损失函数：​编辑 2.手动实现交叉熵损失函数 3.总结 回血的核心是专注 —— 24.12.5 交叉熵损失函数(Cross-Entropy Loss) 1.定义 交叉熵损失函数是深度学习中常用的一种损失函数，特别是在分类任…

应用层（重点） HTTP协议 HTTP 是⼀个⽂本格式的协议. 可以通过 Chrome 开发者⼯具或者 Fiddler 抓包, 分析 HTTP 请求/响应的细节. Fiddler 抓包 左侧窗⼝显⽰了所有的 HTTP请求/响应, 可以选中某个请求查看详情. • 右侧上⽅显⽰了 HTTP 请求的报⽂内容…

Dropout 引言1. Forward Pass2. Backward Pass3. 代码到目前为止的全部代码： 引言 另一种用于神经网络正则化的选项是添加一个dropout层。这种类型的层会禁用一些神经元，而让其他神经元保持不变。其理念与正则化类似，是为了防止神经网络对任…