打赏

相关文章

BurpSuite-暴力破解以及验证码识别绕过

声明! 学习视频来自B站up主 泷羽sec 有兴趣的师傅可以关注一下,如涉及侵权马上删除文章,笔记只是方便各位师傅的学习和探讨,文章所提到的网站以及内容,只做学习交流,其他均与本人以及泷羽sec团队无关&#…

Linux 网络基础

文章目录 1. 计算机网络背景2. 协议2.1 OSI七层模型2.2 为什么要有TCP/IP协议? 3. 协议与操作系统的关系4. 网络传输基本流程4.1 局域网通信原理4.2 局域网通信流程4.3 跨网络通信流程 5. Socket编程预备知识5.1 端口号5.2 网络字节序5.3 socket编程接口 6. 网络命令…

数字图像处理考研考点(持续更新)

一、数字图像基本概念 1、人眼视觉特性 (1)眼睛上有两类光感受器:锥状体和杆状体 锥状体(锥细胞):约 700 万个,对颜色高度敏感,每个锥状体都连接到神经末梢,人可以充分地分辨图像细节。锥细胞…

Linux-V4L2摄像头应用编程

ALPHA/Mini I.MX6U 开发板配套支持多种不同的摄像头,包括正点原子的 ov5640(500W像素)、 ov2640(200W 像素)以及 ov7725(不带 FIFO、30W 像素)这三款摄像头,在开发板出厂系统上&…

大模型分类2—按训练方式

版权声明 本文原创作者:谷哥的小弟作者博客地址:http://blog.csdn.net/lfdfhl根据训练方式,大模型可分为监督学习、无监督学习、自监督学习和强化学习大模型。 1. 监督学习大模型 1.1 定义与原理 监督学习大模型是一种机器学习范式,它依赖于标记数据集进行训练。这些数据…

以nlp为例,区分BatchNorm、LayerNorm、GroupNorm、RMSNorm

以nlp中一个小批次数据,详细区分BatchNorm、LayerNorm、GroupNorm、RMSNorm。这几种归一化的不同。如下表格,从计算范围、统计量、计算复杂度以及应用场景等方面的差异给出。 方法计算范围统计量计算复杂度应用场景BatchNorm跨所有句子的同一维度使用批…

【Linux】08 -- 重定向命令及管道命令

重定向命令及管道命令 Shell命令或应用程序在执行时,往往需要从输入设备接收一些输入数据,并将处理结果输出到输出设备上。在Linux系统中,这些输入/输出设备都被作为文件来对待。对应输入/输出设备的文件称为I/O文件。 Linux系统定义了3个标准…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部