相关文章
基于springboot使用Caffeine
Caffeine 是一个基于 Java 的高性能、现代化的缓存库。它由 Ben Manes 开发,受 Google Guava 缓存库的启发,但具有更好的性能和更多的功能。 Caffeine 的核心特点 高性能 基于 Java 8 的现代化设计,利用高级并发算法,提供极低的延…
建站知识
2024/12/26 2:05:27
重生之我在21世纪学C++—二维数组
1、二维数组的概念
如果我们把一维数组做为数组的元素,这时候由一维数组组成的就叫二维数组。二维数组作为数组元素的数组被称为三维数组。二维数组以上的数组统称为多维数组。 2、二维数组的创建
语法:type arr_name[ 常量值1 ][ 常量值2 ]࿱…
建站知识
2024/12/27 7:21:48
通用近似原理及证明-为什么神经网络可以拟合任意函数
通用近似定理(Universal Approximation Theorem)表明:
一个至少有一个隐藏层的神经网络【输入层-隐藏层-输出层】,同时要求激活函数有挤压性质,如 Sigmoid 函数、ReLU 函数,且输出层是线性的。这样的…
建站知识
2024/12/26 17:26:34
《Vue进阶教程》第四课:reactive()函数详解
往期内容:
《Vue零基础入门教程》合集(完结)
《Vue进阶教程》第一课:什么是组合式API
《Vue进阶教程》第二课:为什么提出组合式API
《Vue进阶教程》第三课:Vue响应式原理
通过前面的学习, 我们了解到r…
建站知识
2024/12/26 23:47:53
开源架构的性能优化:极致突破,引领卓越
开源架构的性能优化:极致突破,引领卓越 一、引言二、性能优化的重要性(一)提升用户体验(二)降低成本(三)增强竞争力 三、性能优化的策略(一)代码优化…
建站知识
2024/12/26 2:09:08
基于Huffman树的层次化Softmax:面向大规模神经网络的高效概率计算方法
1、理论基础
算法本质与背景
层次化(Hierarchial)Softmax算法是在深度学习领域中解决大规模词嵌入训练效率问题的重要突破。该算法通过引入Huffman树结构,有效地将传统Softmax的计算复杂度从线性降至对数级别,从而在处理大规模词…
建站知识
2024/12/26 20:04:49
详细解析RNNoise:基于深度学习的语音噪声抑制技术
引言
在语音通信、语音识别以及音频处理领域,噪声抑制是一个至关重要的任务。环境噪声,如风声、交通声和人群声,通常会影响语音的清晰度和质量,特别是在远程通信和在线会议中。为了提高语音质量,许多噪声抑制技术应运…
建站知识
2024/12/26 2:09:27