声明：以下笔记中的图片均来自“数学建模学习交流”清风老师的课程ppt，仅用作学习交流使用 文章目录 TOPSIS步骤第一步 原始矩阵正向化极小型指标-->极大型指标中间型指标-->极大型指标区间型指标-->极大型指标 第二步 正向化矩阵标准化第三步 …

原题地址：56. 合并区间 - 力扣（LeetCode） 题目描述 以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组…

一、进程间通信 1.1 是什么和为什么 1、进程间通信是什么？？ ——>两个或多个进程实现数据层面的交互，但是由于进程独立性的存在，导致通信的成本比较高。 2、既然通信成本高，那为什么还要通信呢？&…

1. binlog日志基本概念 binlog是MySQL sever层维护的一种二进制日志，binlog是记录所有数据库表结构变更（例如CREATE、ALTER TABLE、DROP等）以及表数据修改（INSERT、UPDATE、DELETE、TRUNCATE等）的二进制日志。不会记录…

开篇 先说结论： 字节跳动就曾给出过一份数据：对一部分型号的 Android 手机，播放首帧时长从平均 170ms 优化到 100ms，带来了 0.6% 左右的用户播放时长提升。 衡量指标： 播放秒开率，指的是播放器开始初始…

【没有所谓的运气🍬，只有绝对的努力✊】 目录 1、LoadRunner vs Jmeter 1.1 LoadRunner 1.2 Jmeter 1.3 对比小结 2、Jmeter 环境安装 2.1 安装jdk 2.2 安装Jmeter 2.3 小结 3、Jmeter 文件目录结构 4、Jmeter默认配置修改 5、Jmeter元件、组…

语言模型与词向量表达方式 前面多次提到，学习神经网络模型的核心就是抓住数据流，即数据的形式和维度，然后思考模型是怎么挖掘变换数据中的特征。所以深度学习获取数据集的一大关键就是如何将现实中的物理信息转化成计算机可识别的数字信息&a…

对机器学习中一些基础却未被完全理解的概念的探索，包括批量归一化、过度参数化、隐式正则化和彩票票据假说 有关批量归一化适用性和局限性的考虑 批量归一化（Batch Normalization，BN）是一种广泛应用于深度学习模型中的正则化技术…