结合 LLM 和机器学习的混合方案，解决阿尔茨海默病早期预测困难 论文大纲理解空：观察现象层雨：分析原因层伞：解决方案层 全流程解法拆解为什么传统的监督学习方法在ADRD预测中会遇到困难？在选择使用LLM和SL的决策过程中…

所有仿真详情导航： PROTEUS专栏说明-CSDN博客 目录 一、主要功能 二、硬件资源 三、主程序编程 四、资源下载 一、主要功能 基于51单片机 温湿度采取DHT11，质量采用MPX4115压力传感器，其余的高度 体积 粉尘浓度和有害气体浓度用滑动变阻…

SGD优化器基本原理讲解 随机梯度下降（SGD）是一种迭代方法，其背后基本思想最早可以追溯到1950年代的Robbins-Monro算法，用于优化可微分目标函数。 它可以被视为梯度下降优化的随机近似，因为它用实际梯度（从…

大纲(9870字) 1.Redis服务器的Socket网络连接建立 2.Redis多路复用监听与文件事件模型 3.基于队列串行化的文件事件处理机制 4.完整的Redis Server网络通信流程 5.Redis串行化单线程模型为什么能高并发 6.Redis内核级请求处理流程与原理 7.Redis通信协议与内核级请求数据…

SpringMVC概述 定义 SpringMVC是一种基于Java实现MVC设计模型的轻量级Web框架 MVC设计模型：即将应用程序分为三个主要组件：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。这种分离…

引言 随着微服务架构的流行，Spring Boot因其轻量级和快速开发周期而受到开发者的青睐。然而，随着应用规模的增大和复杂度的提升，如何优化Spring Boot应用的性能成为了开发者关注的焦点。本文将从实战案例出发，探讨Spring Boot性能…

一、需求 日常工作中需要返回数组中的指定列，例如Echarts 和 下拉框 选择 id，value 类似这种都需要在数组中提取指定列元素。 二、代码示例 const products [{ name: "商品1", price: 100, inventory: 50 },{ name: "商品2", pri…

最近写微信小程序的时候需要在页面获取设备权限，又不想每个页面都写，就写了一个工具类方便管理 /*** 权限工具类用于获取授权* 权限工具类使用方法，注意调用时函数需要定义为异步函数 async* import PermissionUtils from "./permissio…