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ViT（Vision Transformer）是谷歌研究团队于2020年提出的一种新型图像识别模型，首次将Transformer架构成功应用于计算机视觉任务中。Transformer最初应用于自然语言处理（如BERT和GPT），而ViT展示了其在视觉任务…

全连接层（Fully Connected Layer）在深度学习模型中扮演着多重角色，从特征整合到决策制定，从降维到泛化，它是实现高效、有效数据处理的关键环节。以下是对全连接层在深度学习中各个作用的详细介绍： 1. 特征…

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大纲 1.导致Redis阻塞的内在原因 2.导致Redis阻塞的外在原因 3.Redis的性能总结 4.Redis缓存的相关问题 5.数据库和缓存的一致性问题 6.数据库和缓存的一致性情况列举 1.导致Redis阻塞的内在原因 (1)API或数据结构不合理 (2)持久化阻塞 (1)API或数据结构不合理 比如对…