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【机器学习】Lesson 6 - 决策树(分类)
目录
背景
一、适用数据集
1. 数据集选择
2. 本文数据集介绍
二、算法原理
1. 算法简介
2. 决策树分类的应用
3. 模型参数设置 4. 决策树相关知识补充
4.1 节点含义
4.2 节点信息解释
4.3 每一层的含义
三、代码
1. 导入包&数据
2. 数据预处理
3. 数据集划分…
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