感知机（Perceptron）是神经网络的基本构件之一，最初由Frank Rosenblatt在1957年提出。感知机是一种二分类的线性分类器，通过一个简单的线性函数将输入数据分类到两种类别之一。 基本原理 感知机的工作原理如下： 输入&…

需求 实现一个答题组件，点击正确的选项，该选项背景变绿色；点击错误的选项，该选项背景变红色。不管点击了什么选项，延迟一秒后切换下一题。 每次出题，从题库中选随机选择一道用户此次进入这个页面后还没有…

前端传参异常，本该传数组(n个元素)，却创建了n个数组把每个元素放进去,以n个数组为参数传到后端 http://localhost/xxx/xx/xxx/setxxxxx ?userId7fdce47a9a &carownerIds[]afa0fefdc5 &carownerIds[]56dffa6431 &carownerIds[]6a1459752f &a…

版权声明 本文原创作者：谷哥的小弟作者博客地址：http://blog.csdn.net/lfdfhl1. 数据标注的重要性 1.1 增强数据可解释性 数据标注通过为原始数据添加标签或注释，显著增强了数据的可解释性。在机器学习和深度学习领域，模型的训练依赖于大量带标签的数据。这些标签不仅帮助…

深度学习中损失函数(loss function)介绍 ​ 在深度学习的宏伟城堡中，损失函数扮演着国王的角色，它决定了模型训练的方向和目标。损失函数，也被称为代价函数，是衡量模型预测与实际结果之间差异的函数。在深度学习的训练过程中&…

1. 域名系统 DNS 1.1 域名系统概述 域名系统 DNS (Domain Name System) ： 互联网使用的命名系统。 用来把人们使用的机器名字（域名）转换为 IP 地址。 为互联网的各种网络应用提供了核心服务。 域名采用层次树状结构的命名方法。 DNS 是…

前言 在现代软件开发中，保护敏感信息（如数据库密码、API 密钥等）是非常重要的。Spring Boot 提供了多种方式来管理配置文件，但默认情况下，这些配置文件是以明文形式存储的。为了提高安全性，我们可以使用 J…

逐点计算法向量，需要对每一个点拟合出它的切平面，一般使用邻域点信息来查找切平面。 选取要计算的点和它周围一定范围内的点可以拟合出一个平面，最基本的方法是通过最小二乘法取对这些点到平面的距离进行优化（计算量很大&#xff…