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在机器学习中,模型的表现很大程度上取决于我们如何平衡“过拟合”和“欠拟合”。本文通过理论介绍和代码演示,详细解析过拟合与欠拟合现象,并提出应对策略。主要内容如下:
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2024/12/26 19:08:50
神经网络、深度学习、卷积神经网络
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1. 神经网络思想
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2024/12/26 19:05:46
使用 AI 辅助开发一个开源 IP 信息查询工具:一
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在写代码时,总是会遇到一些有趣的机缘巧合。前几天,我在翻看自己之前的开源项目时,又看到了 DDNS 相关的讨论。虽然在 2021 年我写过两篇相对详细的教程&am…
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2024/12/26 19:04:45
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