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例1. 计算 arccos(0.444). 结果保留 4位有效数字。 下面是与一个大模型的对话。 以上为与一大模型的对话。 下面是与另一大模型的对话。 点评： &…
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均方误差损失函数（MSE）和交叉熵损失函数详解
为什么需要损失函数
前面的文章我们已经从模型角度介绍了损失函数，对于神经网络的训练，首先根据特征输入和初始的参数，前向传播计算出预测结果，然后与真实结果进行比较，得到它们之间的差值。
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