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逻辑回归分类
import numpy as np
from sklearn import linear_modelX np.array([[4, 7], [3.5, 8], [3.1, 6.2], [0.5, 1], [1, 2], [1.2, 1.9], [6, 2], [5.7, 1.5], [5.4, 2.2]])
y np.array([0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2])# 逻辑回归分类器
# solver:求解器&a…
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上位机图像处理和嵌入式模块部署(树莓派4b实现xmlrpc通信)
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调优方向:吞吐量 Producer: • batch.size: increase to 100000–200000 (default 16384) • linger.ms: increase to 10–100 (default 0) • compression.typelz4 (default none, i.e., no compression) • acks1 (default 1) • buffer.memory: increase if ther…
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2024/11/23 18:51:25