（首发地址：学习日记 https://www.learndiary.com/2024/12/r-linux/） 一、Linux 误删除文件恢复的要点 删除文件后到恢复结束前，所在分区尽量避免进一步写操作；选择恰当的恢复工具。如: ext4magic、photorec。这里介绍…

因为 css 是给浏览器看的，所以放到 head 标签中 基础选择器 css 引入方式 选择器 标签选择器 一个标签中只能有一个 class ，但是 class 可以写多个类名，中间用空格隔开就可以 id选择器 通配符选择器: 一般用于在清除所有标签的默认样式&…

一、YUM概述 1、Linux软件的安装方式 在CentOS系统中，软件管理方式通常有三种方式：rpm安装、yum安装以及编译安装。 编译安装，从过程上来讲比较麻烦，包需要用户自行下载，下载的是源码包，需要进行编译操作…

在VSCode中集成 MSys2 终端，能让我们的开发过程更顺畅。作为示例，本课以utf8-cpp 为例，演示了在VSCode中一体化安装、使用第三方库的丝滑过程。 注：utf8-cpp是一个历史悠久的 C 字符串编码转换库，主要用于unicode字符集…

新手入门深度学习使用Anaconda打开Jupyter Notebook编码 1. 安装Anaconda 第一种是Anaconda官网下载安装包，但是很慢，不太建议 第二种使用国内清华大学镜像源下载 选择适合自己电脑的版本，支持windows，linux系统 下载完之后自行…

31，什么是梯度下降？ 定义：一种用于最小化损失函数或目标函数，从而找到模型参数最优解的优化算法。通过在每一步沿着损失函数的负梯度方向更新参数，逐渐降低损失函数的值，直到达到局部或全局最小值。 步骤…

目录 1.网关路由转发 1.1 网关 1.2 快速入门 1.2.1 创建项目 1.2.2 引入依赖 1.2.3 启动类 1.2.4 配置路由 1.2.5 测试 1.3 路由过滤 2.网关登录校验 2.1 鉴权思路分析 2.2 网关过滤器 2.3 自定义过滤器 2.3.1 自定义GatewayFilter 2.3.2 自定义GlobalFilter 2.4 登录校验 2.4.…

【深度学习基础之多尺度特征提取】多尺度图像增强（Multi-Scale Image Augmentation）是如何在深度学习网络中提取多尺度特征的？附代码 【深度学习基础之多尺度特征提取】多尺度图像增强（Multi-Scale Image Augmentation&#xff0…