Fama MacBeth两步法与多因子模型的回归检验 – 潘登同学的因子投资笔记 本文观点来自最近学习的石川老师《因子投资：方法与实践》一书 文章目录 Fama MacBeth两步法与多因子模型的回归检验 -- 潘登同学的因子投资笔记 多因子回归检验时序回归检验截面回归检验Fama–…

目录 一、什么是OCR（需要了解） 二、产品概述与核心优势 产品概述 智能结构化能做什么 举例说明（选看） 1、物流单据识别 2、常见证件识别 3、票据单据识别 4、行业材料识别 三、产品特性 高精度 泛化性 易用性 四、…

聚类是无监督学习算法中的一种。聚类背后的主要思想相对简单，往往可以根据数据点之间的距离来将同类样本聚合在一起。 知识点 K-Means近邻传播谱聚类凝聚聚类 K-Means 聚类 K-Means 算法是所有聚类算法中最流行且最简单的算法。下面是它的工作原理： …

在机器学习中，评估模型性能时常用的四个指标包括平均绝对误差（Mean Absolute Error, MAE）、均方误差（Mean Squared Error, MSE）、均方根误差（Root Mean Squared Error, RMSE）和决定系数&#xf…

选择排序（Selection Sort） 选择排序是一种简单的排序算法。它的基本思想是：每次从未排序的部分中选择最小（或最大）的元素，将其放到已排序部分的末尾。重复这个过程，直到所有元素都被排序。 选…

目录 一：实验目的 二：实验内容 (1)启动两个 vim 编辑器在后台执行,然后查看当前有哪些作业正在执行。 (2)打开ls命令的帮助手册后,先暂停执行,再转出到前台重新执行,最后退出手册。 (3)利用at命令向系统所有用户在当前时间之后的3分钟广播“hello&…

NCE损失对应的论文为《A fast and simple algorithm for training neural probabilistic language models》，发表于2012年的ICML会议。 背景 在2012年，语言模型一般采用n-gram的方法，统计单词/上下文间的共现关系，比神经概率语言…

一、Rust中的f64类型与IEEE 754双精度浮点数 Rust中的f64类型是一个双精度浮点数类型，它严格遵循IEEE 754双精度标准。这意味着f64类型在Rust中的存储和表示方式与IEEE 754双精度浮点数完全一致。 二、存储格式 f64类型由64位二进制数表示，分为以下三…